Редакция - страница 101

Аналитикам данных нужны вычислительные мощности. Обрабатываете ли вы большой датасет в Pandas или перемножаете множество матриц с Numpy — вам понадобится производительная машина, чтобы выполнить работу в разумные сроки. В этой статье мы наглядно покажем, как с помощью GPU можно ускорить обработку данных в десятки раз.

На прошлой лекции мы узнали, как метод обратного распространения ошибки помогает находить градиент для сложных функций, а также провели параллели между биологическими и искусственными нейросетями. Сегодня поговорим об истории появления свёрточных архитектур и обсудим их особенности и области применения.

В 1987 году Джон Макафи запустил программу, названную в честь себя, — McAfee Virus Scan. ПО быстро стало лидирующим решением для защиты компьютеров пользователей от вирусов. Этот успех послужил толчком для создания целой индустрии антивирусного ПО. Но если вернуться в 2019 год, то большинство пользователей негативно отзываются о последних версиях программы. При этом сам Джон Макафи […]

Коннектомика — область науки, изучающая работу мозга с помощью анализа и построения карты нейронных связей. Она помогает лучше понять сложную структуру нервной системы организма. Из этой статьи вы узнаете, как исследователи из Google AI и Института нейробиологии Макса Планка используют новый тип рекуррентной нейросети, которая на порядок повышает точность обработки данных коннектомики.