В прошлый раз мы рассказали о нескольких популярных свёрточных архитектурах и узнали об их влиянии на развитие машинного обучения. В сегодняшней лекции мы обсудим рекуррентные нейронные сети и их применение в задачах компьютерного зрения.

В последнее время становится всё больше новостей, убеждающих нас в пользе искусственного интеллекта как для бизнеса, так и для обычных людей. Но стоит признать, что ИИ не всегда используется по назначению, и иногда ему находят совершенно неожиданное и иногда даже спорное применение. Мы собрали подборку из таких примеров.

В наши дни компьютерная графика присутствует во всех популярных видах визуального контента: от видеороликов YouTube-блогеров до полнометражных фильмов. Но проработка сложных движений трёхмерных моделей обычно требует немало времени и сил. В этой ситуации на помощь создателям визуальных эффектов могут прийти нейросети. Рассказываем о работе учёных из Сеульского национального университета, которые смогли обучить летающего виртуального дракона […]

На прошлом уроке мы узнали о наиболее популярных библиотеках и фреймворках для глубокого обучения, рассмотрели их особенности и области применения. В этой лекции мы поговорим об истории развития свёрточных нейросетей (CNN) и разберём наиболее популярные архитектуры.