У многих слово «свёртка» ассоциируется со сложными и непонятными формулами. А ведь это одно из самых важных понятий в Deep Learning: именно свёрточные сети вывели глубокое обучение на новый уровень. Специально для тех, кто не до конца понимает свёртку — статья о том, как работает свёртка и что делает её такой мощной.

Представляем курс «Свёрточные нейронные сети для визуального распознавания» (Convolutional Neural Networks for Visual Recognition) от инженерной школы Стэнфордского университета (Stanford University School of Engineering). Из этого курса вы узнаете, каким образом глубокое обучение применяется в компьютерном зрении, а также научитесь создавать и настраивать собственные нейросети.

Новый искусственный интеллект Photofeeler-D3 предсказывает первые впечатления людей от фото или видео. Теперь не придётся долго мучиться с выбором самой удачной фотографии для Instagram.

Все мы время от времени наблюдаем аномалии в реальном мире. Это и необычная жара, и животные-альбиносы, и гетерохромия. Аномальные отклонения в небольших количествах присутствуют в любом явлении. Почему же они так важны? В этой статье мы разберёмся, из-за чего появляются аномалии, когда их надо учитывать при разработке моделей машинного обучения и как их обнаружить.