Представляем курс «Свёрточные нейронные сети для визуального распознавания» (Convolutional Neural Networks for Visual Recognition) от инженерной школы Стэнфордского университета (Stanford University School of Engineering). Из этого курса вы узнаете, каким образом глубокое обучение применяется в компьютерном зрении, а также научитесь создавать и настраивать собственные нейросети.

Новый искусственный интеллект Photofeeler-D3 предсказывает первые впечатления людей от фото или видео. Теперь не придётся долго мучиться с выбором самой удачной фотографии для Instagram.

Все мы время от времени наблюдаем аномалии в реальном мире. Это и необычная жара, и животные-альбиносы, и гетерохромия. Аномальные отклонения в небольших количествах присутствуют в любом явлении. Почему же они так важны? В этой статье мы разберёмся, из-за чего появляются аномалии, когда их надо учитывать при разработке моделей машинного обучения и как их обнаружить. 

Поиск и исследование новых химических соединений с большим числом неизвестных свойств во многом опирается на вычислительные методы. Применение подобных открытий способно помочь в решении многих задач, в первую очередь — возрастающих экологических проблем и разработки новых лекарств. В этой статье мы расскажем, как машинное обучение используется при создании новых полупроводниковых материалов.